在中国90％以上的投资者都是个人投资者，对大多数个人投资者来说，技术分析的简单性和清晰性使得其成为个人股票投资者选择的主要分析方法。常用的技术分析理论主要分为四种:量价理论、波浪理论、循环周期理论和相反理论，其中量价关系理论占据了极重要的地位。本文仅从常用的量价关系理论出发，介绍包含有交易量信息的技术指标与股票价格、收益率之间的关系。　　价走量先行，价格分析是非常重要的，但成交量的分析更加重要。本文采用实证的方法检验包含有交易量信息的技术指标对收益率的影响。本文选取了八个技术指标，包括交易量净额(OBV)、简易波动指标(EMV)、价量趋势指标(PVT)、集散量指标(ADV)、威廉变异离散量(WVAD)、交易量偏差指标(VOLDIFF)、成交量变异率指标(VR)和交易量加权平均价格(VWAP)。利用沪市50支大盘股的数据建立计量一元线性回归模型，比较根据这八个交易量技术指标发出的买入卖出信号计算得出的收益率与简单的买入持有的收益率之间的差异，分析这些交易量技术指标的有效性。