该文先对定性空间推理的研究方法进行了分析,提供了一种比较合适的自主开发研究方式.对其中的地理信息系统进行了详细的分析,并给出了实现过程.其次,对定性空间推理的理论进行了介绍.作为重点,对近年来兴起的定性三角理论、定性角度和定性距离的加减法规则作了详细描述,并讨论了它们的形成方法和在适用的领域中的应用方法.接下来,文章研究了依靠定性信息进行空间定位的问题,其中具体应用定性三角理论,良好的结果也证明了定性空间推理的有效性和一定的实用性.最后,将定性空间推理和遗传算法结合进行研究,解决了在包含不确定区域的空间进行路径规划的问题.与现有方法相比其中有很多独到之处.首先,路径规划中可以处理定性空间区域,算法具有更大的实用性.其次,路径编码采用了网格的直角坐标,而不是经常采用的二进制编码,使得编码更加简单方便.再次,初始种群采用随机连接算法得到,解决了初始种群产生困难的问题.最后,采用了特殊的交叉操作,使得进化得到的路径比较平滑.