风电作为一种洁净能源,在电网中的渗透率越来越高。风电本身具有不确定性、波动性、间歇性和反调峰性,这使得大规模风电接入到电网后会给电网运行带来很多挑战。目前风电预测精度不高,使得电网运行成本增加,弃风现象严重,本文经过研究发现风电的预测误差并不是简单的规则分布,其分布形式十分复杂。因此,本文首先刻画了风电预测误差的复杂概率分布特征,并基于这种复杂误差特征进行概率潮流以及概率机组组合研究。本文的主要工作和成果如下:1.基于风速与风功率的复杂非线性关系,本文研究了风功率复杂预测误差概率分布的特征。结果显示,该预测误差的概率分布十分复杂,可能存在多峰值特征,同时分布特征随预测风速的不同而变化。与现有研究结果相比,本文的刻画更为合理。2基于风电复杂预测误差概率分布研究了适用于机组组合的概率潮流算法。首先分析了上述分布对概率潮流计算方法选取的影响,然后在分析不同抽样法的基础上提出了针对拉丁超立方抽样的改进方法,最后以算例分析了这种风电误差分布下的概率潮流结果。3.基于风电复杂预测误差概率分布研究了概率机组组合问题。基于场景法建立概率机组组合模型需要生成描述风电误差波动的场景集。同时针对多风电场相邻的情况下,基于风电预测误差概率分布,以Copula函数生成可描述多风电场相关性的场景集。然后在机组组合研究中,综合分析了正态分布与复杂误差分布的区别,以及多风场下考虑相关性和不考虑相关性的区别。4.基于一个实际省级电网进行概率机组组合研究。首先基于某省的潮流运行断面文件,通过提取,简化和等效,得到该省电网运行的节点、机组、支路、风电、负荷等信息,初步建立了省级电网运行模型。然后以省网为算例进行概率机组组合研究,对比分析了在实际电网环境下,风电复杂误差概率分布对机组组合问题的影响。