【摘 要】
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该文从多尺度形状描述的观点出发,对基于对象的编码算法进行了分析和总结,并将视野从现有的形状编码算法扩展到已经存在的众多形状描述的领域中,从中发现了曲率尺度空间(Curva
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该文从多尺度形状描述的观点出发,对基于对象的编码算法进行了分析和总结,并将视野从现有的形状编码算法扩展到已经存在的众多形状描述的领域中,从中发现了曲率尺度空间(Curvature Scale apace,CSS)多尺度形状描述的许多优点.对此种形状描述法进行了更为深入的探讨和改进,以此为基础,提出了一种新的形状编码算法,称为曲率尺度空间算术形状编码法(CSS Arithmetic Shape Coding,CSSAS)重要贡献如下:1、用用于形状检索的CSS算法进行曲线平滑时必然造成曲线总长度的缩减,这使得曲线上点的位置偏离其在原始曲线上的位置,从而因位置信息无效而不能用于形状编码,该文中我们用跟踪算法对CSS进行改进来获得位置信息使之能用于形状编码.2、由于CSS将局部曲率最大点作为特征点,必然使形状曲线中由圆弧组成的部分所提取的特征点数为零,我们用棋盘距离对CSS进行改进并提取逼近点.3、我们采用自适应算术编码算法对基于八分圆的固定长度的顶点编码方法进行改进,并用改进的八分圆算法对所提取出来的特征点进行熵编码从而进一步提高压缩效率.4、在帧间模式中,提出了一种新的基于曲率尺度空间图(CSS Image,CSSI)的曲线运动估计算法;其中还采用了一种新的基于弧长索引的编码方法对匹配部分进行编码而用帧内模式中的CSS方法对不匹配部分进行编码,从而提高了编码的效率.5、在上述所提出的新的形状编码算法的基础上,提出了对形状曲线的可分层描述和分层编码算法.这种方法特别适合于基于对象的分层压缩编码,且便于实现基于互联网的流视频.
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