语音业务可靠性和实时性要求，与无线信道的有限带宽和较高误码率形成了尖锐的矛盾。因此，要在窄带无线信道上开展语音业务，必须在保证语音编码压缩效率的同时，提高语音编码的抗差错性能。这个问题极具挑战性，成为近年来通信领域内的一个研究热点。 针对低速率的语音编码算法，论文从提高其抗差错性能入手，同时兼顾效率和运算复杂度的要求，重点进行了以下几个方面的研究。为了提高低速率语音编码算法的错误隐藏处理能力，本文提出了一种基于统计模型的MMSE参数估值算法。这种算法通过对编码的参数建立统计模型，在解码端利用参数的统计特性和信道转移特性，对错误参数作最佳估值。在不增加码流码率的情况下，本文提出的方案的抗误码性能将优于传统的方案。它并不改变语音编解码器的基本结构和编码码流的结构，可以直接在标准的解码器上进行解码工作。因此MMSE参数估值算法为有效解决低速率语音编码算法的错误隐藏问题提供了新思路。 同时本文研究了在窄带无线信道上对低速率语音编码的信道编码。通过对信源编码输出参数比特的分类，实现对信源的非等同信道保护。首先研究各个语音参数对合成语音的影响，通过影响程度的不同，实现参数类间的非等同保护。然后通过对参数比特的信源显著性进行分析，利用删余信道编码实现参数类内的非等同保护。算法以极小的延时和运算复杂度，在2.4Kbps短波信道上得到了与同效率Turbo码几乎相同的合成语音质量。论文部分成果已经在多个项目和平台中得到了应用。