不确定现象，包括世界的不确定和认识的不确定现象，是科学也是哲学关注的一个重要话题。统计学为刻画、处理不确定现象提供了有效的方法论原则。近年来，贝耶斯主义作为统计学的一个思想流派，在自然科学和社会科学领域得到了越来越广泛的应用，影响了一些新兴学科特别是人工智能的研究范式，而且正在从一个统计学流派逐步发展成为一个一般的认识论理论，是目前认识论研究领域的一个重要方向。　　经典贝耶斯主义试图构造一个理论来回答认识合理性问题，其核心思想包括:(1)信念度是刻画置信状态的一个基本概念;(2)合理信念度满足概率论公理;(3)在获得新信息后，信念度的合理改变应该满足条件化原则。　　作为一个认识合理性理论，经典贝耶斯主义具有四个方面的特点:(1)它是以自我为中心的或者主观主义的合理性，也就是它试图从主观信念的合理性出发来探讨认识的客观合理性;(2)它是实用主义的合理性，也就是它试图用行动或者实践的合理性来解说主观信念的合理性，进而解说认识的合理性;(3)它是全局的(Global)合理性，即它所给出的合理性原则与具体的认识与境无关;(4)它是历时性的合理性，即它试图给出信念变化的合理性原则。　　本论文的主要内容包括:数学概率的形式系统及其四种解释，即频率、倾向、逻辑和主观概率的解释;经典贝耶斯主义的核心思想及其暗含的条件;经典贝耶斯主义实用主义辩护，包括荷兰赌论证和决策论论证;近年来发展的贝耶斯主义的非实用主义辩护途径，包括去实用主义途径、真值估计途径和认知决策途径;贝耶斯主义的确证理论，包括确证的定性定义和确证度的定量测度;贝耶斯主义对确证难题的解决，包括不相关合取问题、证据种类问题、渡鸦悖论和蒯因—迪昂问题等;主观性问题与贝耶斯主义的不同解答;贝耶斯主义与认识的与境。　　本文希望梳理、综合近二十年来围绕贝耶斯主义认识论的主要争论，以表明:(1)经典贝耶斯主义所暗含的实用主义立场是不合适的，经典贝耶斯主义的核心思想需要一个从认识的境域本身出发的哲学辩护;(2)如果从认识的境域出发，那么经典贝耶斯主义那种以自我为中心的角度不能够合适地解说认识的客观合理性，经典贝耶斯主义提供的主观合理性原则需要独立的客观性原则加以补充。(3)如果要具体考虑这样的客观性原则会是什么样的原则，就会发现，经典贝耶斯主义不是全局的合理性理论，而是已经预设了一些与与境相关的条件，它只能作为一个局部的(Local)合理性理论。(4)在揭示出经典贝耶斯主义预设的与境性条件后就会发现，贝耶斯主义提出的认识变化的合理性原则，即条件化原则，只是在某些有限的条件下才能应用。在这些分析之后，作者认为，一个与境化的贝耶斯主义是值得认真研究的方向。