由于风电具有波动性和随机性等特点，为评估大规模风电联网运行对电网产生的影响，需对风电功率的波动特性进行分析。如何描述风电功率的概率密度特性一直是风电功率波动特性分析领域的研究难点，而概率密度特性分析则是风电功率波动特性研究的重要内容。　　本文在分析并网风电规模增大对电网影响的基础上，论述了风电功率波动特性分析的组成内容，并将风电功率的概率密度特性用分布函数模型的拟合有效性表达，通过一系列的评价指标量化说明不同时空尺度和采样周期对应的风电功率的概率密度特性。因此本文的内容组织如下：　　首先提出了一种风电功率概率密度函数拟合有效性的评估方法，通过计算风电功率概率密度和相应拟合有效性评估指标，拟合其概率密度函数并进行拟合优度检验，根据指标值评估该次拟合所用分布函数的有效性。在概率密度函数法对风电功率波动特性分析的基础上，验证了采用多种单一分布函数模型对风电波动概率密度特性的拟合效果较差；并根据列维定理揭示了风电场群出力波动概率密度特性的分布规律，提出采用高斯混合模型替代单一分布函数模型来拟合风电波动概率密度特性的方法。　　其次，以上述研究为基础，论证了风电功率的时间尺度、空间尺度对概率密度拟合有效性的影响。　　最后，通过计算风电功率概率密度并构建相应评估指标FOI模型，讨论了风电功率数据采样周期对用于描述风电功率波动概率密度特性的分布函数拟合有效性的影响；通过量化描述风电功率预测误差和用于风电功率预测的样本数据的复杂程度，构建一种优度指标I并提出了一种优选方法，分析不同采样周期的风电数据对风电功率预测精度的影响，并为风电功率超短期预测确定最优采样周期的风电数据。