近年来,由于经济的全球化、竞争的动态化和技术的快速更新,高度动荡环境下的项目决策具有较高的不确定性和复杂性。在这种情况下的项目投资的风险分析与决策,包括项目投资前的立项分析和项目投资过程中的中止分析及相关的决策问题受到了广泛的关注。因此,本文认为项目投资的风险分析与决策研究有着重要的现实意义。文章针对投资项目风险的特点和分析要求,提出了基于Bayes网络和期权博弈的分析方法,并采用D-S技术进行数据融合。首先介绍了不同于传统的期权博弈分析方法,研究了期权博弈分析的基本思路和具体的操作步骤;运用期权博弈分析风险时,将投资活动中的不可逆性、不确定性及投资机会在企业间的竞争性纳入到同一分析框架中来。接着介绍了Bayes网络的基本原理、构建网络的通用步骤和具体算法,建立了Bayes风险决策程序;分析了在不完全市场理论下Black-Scholes期权定价模型和博弈论之间的联系,给出了Nash均衡存在的条件。同时考虑企业投资的先动优势和后动优势,建立了项目投资决策的期权博弈分析框架,研究了双头垄断企业最优均衡投资产量和最优投资时机决策,分析了其均衡投资策略规则及条件,给出了最优投资时机。另外,结合项目投资实例,利用Bayes网络方法对项目投资进行风险分析,从风险角度初步选择可进行立项的投资项目,然后利用期权博弈理论方法对在投项目进行全程风险监控,结合项目投资的动态收益及风险评价,实现了项目投资的静态选择和动态分析;最后通过Matlab数值可视化描述对理论结果进行了验证。最后,指出了研究中的优点和不足,为研究最优风险投资策略提供了一种新的思路与有益的尝试。