【摘 要】
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病理显微图像是医院中辅助诊断疾病的重要途径,长期以来一直是富有经验的病理医生通过读片并结合病人其它诊断信息,根据医生的经验对病人的病情作出诊断.诊断结果存在一定的
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病理显微图像是医院中辅助诊断疾病的重要途径,长期以来一直是富有经验的病理医生通过读片并结合病人其它诊断信息,根据医生的经验对病人的病情作出诊断.诊断结果存在一定的主观性.能否对切片信息量化以及能否研制一个模拟病理医生经验的计算机辅助识别系统,是该课题的研究初衷.该课题的研究是基于彩色识别的脑胶质瘤病理切片识别系统,依据切片的色彩信息和细胞形态信息对切片中的目标体进行提取、存储,尽量保留原图像的有效信息,并为诊断提供辅助.课题主要针对脑胶质瘤切片的细胞核提取、粘连细胞核分割、细胞核轮廓化三个关键技术进行研究.在彩色模式下利用脑胶质瘤切片的色彩特性,实现对细胞核直接提取;在处理粘连细胞核分割时,使用了极限腐蚀和水域生长的方法有效的解决了粘连细胞核分离问题;运用平行算法快速得到了细胞核的轮廓信息,依据链码跟踪原理实现了对细胞核轮廓信息的提取和存储.
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