随着遥感技术的发展,遥感图像的分辨率不断提高。目前高分辨率遥感图像已在国土资源调查、土地利用分析、城市交通规划等方面广泛应用。道路网作为影像信息中一种重要的地物特征,对道路网正确有效地提取是各国专家学者普遍关心的热点问题。本文主要针对高分辨遥感影像中的城区道路半自动提取展开研究,主要工作如下:　　 (1)提出了基于相似度匹配的道路半自动提取算法。该算法可以根据不同路况特征设定匹配模板,采用与道路中心线特征相应的加权相似度匹配算法,对道路进行提取,并在提取过程中加入对提取点位置和道路方向的自适应校正方法。实验结果表明,该算法具有良好的实时性与鲁棒性。　　 (2)提出了基于多尺度小波边缘检测与脊线追踪结合的道路半自动提取算法。该算法借鉴指纹识别中的脊线追踪思想,将其引入到道路提取工作之中,用于计算道路的方向特征,通过道路方向信息指导道路网的提取,对于常规算法难以提取的曲线路段,依然能够获得较好的提取效果,同时具有更好的鲁棒性与准确性。　　 (3)提出了基于非局部均值的道路遮挡区域修复算法。该算法针对天桥、立交、交叉路口等道路缺失区域的提取难点问题,利用非局部均值思想,进行道路遮挡区域修复,从而改善道路目标的提取效果。实验结果表明,该算法有效地提高了道路提取算法的鲁棒性。