为了保障输油管道安全运行,在生产过程中对长输管道输油工艺流程的优选与仿真技术进行研究,重点着手于自动优化运行及操作指导的应用等方面,确保调度任务操作的准确性及工作人员的安全性是十分重要的。本文主要研究工艺流程图的几何模型和数学模型,提出优选搜索算法,并利用可视化的Delphi软件工具结合实时数据库技术实现输油工艺流程的优选与仿真系统。在分析长输管道输油场站工艺流程图的基础上,本文提出将场站设备定义为节点,并根据工艺流程图对节点进行分类。在此基础上,首次提出一种适用于输油站场的优化工艺流程计算数学模型,将对该模型的求解问题描述为在连通图中求辐射状子图。由于工艺流程的连通图同时结合了有向图和无向图,因此需要对传统的搜索方法进行改进。为解决这—NP-Hard司题,提出利用Hopfield神经网络进行求解,采用复杂深度搜索法并结合数学模型算法,使之可以针对调度任务自动计算操作步骤。文中给出神经网络能量函数及对应求解方法,并通过实际计算对模型及算法给予验证。本次研究开发了工控组件以实现管道流程的动态展示,并在数学模型及算法的基础上,利用Delphi可视化软件实现输油场站工艺流程优选仿真指导系统。该系统采用了双服务器结构,通过采用ODBC方式访问远端IP21实时数据库,获得现场实时数据,并将其直观真实地反映在工控界面上；采用MySQL网络数据库对登录人员信息进行管理,避免了加重现场服务器负担。当调度任务明确的情况下,该系统可以准确计算正确具体的操作步骤,并动态展示管道油品的流动方向。实际运行表明,所研发的系统可行、有效,减轻了现场劳动强度,提高了生产效率,保证了运行安全,在指导和培训现场运行人员实际操作等方面也起到了很好的作用。