【摘 要】
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OCR是模式识别中应用最成功的研究方向之一,自20世纪50年代中期以来,OCR一直是一个非常热门的研究领域.当前对OCR的研究主要集中在噪声较多的印刷字符、多字体多字号的印刷字
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OCR是模式识别中应用最成功的研究方向之一,自20世纪50年代中期以来,OCR一直是一个非常热门的研究领域.当前对OCR的研究主要集中在噪声较多的印刷字符、多字体多字号的印刷字符以及手写字符识别上.该文主要研究多字号印刷字符识别与手写字符的结构分析.在多字号印刷体字符识别上,常常采用多模板以提高识别率,然而这样往往导致特征维数过高;而且模板数量过多,使得特征库过大.该文提出的形态变化刻画法在保证较低的特征维数的基础上可以达到99％以上的识别率.对于手写体数字字符识别,该文根据在线字符识别与离线字符识别的优缺点,提出了一种新的思路,并成功地还原了部分手写体数字的书写过程,实现了离线字符识别到在线字符识别的转化.纹理分类是模式识别中的另外一个重要分支.大量研究表明,纹理具有明显的按频率分布的性质,因此有大量的工作集中在把小波分析应用在纹理分类中,但传统的二进制小波分解,小波包分解,树型小波分解在处理纹理问题时却有种种不足,该文尝试把多进制小波应用于纹理分类中,并取得了很好的实验效果.
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