反馈矢量量化图像压缩编码算法研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hn_hcg
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矢量量化一直是图像编码领域最常用的有损压缩技术之一,具信息理论概念上的最优性和实际应用的简易性.该文旨在对传统预测矢量量化和有限状态矢量量化图像编码算法进行改进. 该文在分析权值分配与预测准确度关系的基础上,提出了数种基于像素间距和边缘走向假定的低复杂度加权预测方案,以缓解预测准确度同计算复杂度之间的矛盾.仿真实验验证了所提方案在低复杂度要求下的有效性.作为一种高效的有限状态矢量量化图像编码算法,边缘匹配矢量量化具有压缩比高和实现简单的特点.该文对边缘匹配矢量量化算法的状态码书生成、状态预测和编码效率作出了较为深入的分析.传统边缘匹配矢量量化算法具有根高的编码性能,然而由于时间复杂度和存储复杂度的限制,很难应用在实际编码场合.该文提出一种新颖的基于分类码书的边缘匹配矢量量化算法,用以减小码字排序与搜索的范围,使相应的存储复杂度与时间复杂度得以下降.
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