雄踞于亚洲中部的青藏高原被称为地球的“第三极”。其广阔的地域,高峻的地势,使其本身形成了非地带性高原气候,同时又影响着中国气候以及全球气候。它的气候变化越来越受到人们的关注,但由于高原十分恶劣的白然环境,观测站点稀少,甚至广大区域无地面观测记录。目前,区域气候模式已经成为研究区域气候的重要手段和工具,被广泛地应用于区域气候研究,取得了很多成果。　　 本论文介绍了当今世界最先进的区域气候模式之一—RAMS,并对青藏高原进行了模拟。同时用气象台站数据对模拟结果进行了验证。模拟结果表明,RAMS完全能捕捉到青藏高原的气候的特征,利用RMAS对青藏高原气候进行研究是完全可行的。此外,由于在全球能量和水循环中,土壤湿度起着十分重要的作用。我们对AMSR-E,VUA以及Tao遥感土壤水分数据以及RAMS模拟的土壤湿度进行了比较。结果表明RAMS所模拟的区域平均范围内的季节性特征最为显著,但在上半年模拟结果偏低。VUA算法高估了土壤水分值,Tao土壤水分数据季节特征不明显,而AMSR-E数据基本没有季节变化且土壤水分值偏低。　　 我们对RAMS模式进行了土壤湿度的敏感性试验,结果表明地表参数对土壤湿度的变化比较敏感。而土壤水分的变化对气象婴索的影响,是通过地-气间通量的交换来完成的,所以气象要素对土壤水分的变化不如地表参数那么的敏感。因此,一套准确、可靠的土壤水分资料,完全有可能提高我们对青藏高原气候模拟的准确性和精度。