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稻作农业对诸如温室气体排放、粮食安全、水资源利用和疾病传播等问题有重要影响。尽管水稻分布制图方法和应用不断改进和深化,但现有的大区域水稻识别通常精度较低且数据稀缺。本论文旨在推进遥感卫星数据在水稻分布制图方面的应用,论文通过建立适合海量数据分析的有效方法,并在典型水稻种植地区进行精度验证,主要包括以下几个方面:(1)采用面向对象的影像分析方法(OBIA)研究了物候对水稻分布制图的影响。利用高分辨率多光谱遥感数据结合作物物候信息,对水稻进行了精细分类。利用遥感提取的农作物物候的差异捕捉不同作物生长过程