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本课题主要针对超分辨率复原技术进行研究.超分辨率复原技术就是由一些低分辨率变形图像（或视频序列）来估计一幅较高分辨率的非变形图像,同时还能够消除徊性噪声以及由有限检测器尺寸和光学元件产生的模糊.超分辨率复原可以应用在遥感图像、医学成像、高清晰度电视标准和合成视频变焦等领域.本论文主要围绕凸集投影和最大后验概率估计器两类方法进行了一些初步的研究.并在以下三个方面进行了一些改进性的研究工作：（1）把凸集投影算法和最大后验概率估计算法应用到彩色视频序列的超分辨率复原上.（2）基于多尺度边缘保持正则化的最大后验概率超分辨率复原算法.（3）在小波变换域中进行最大后验概率超分辨率复原.