煤矿项目决策是一个涉及到经济、环境、社会等多层次、多目标、多决策者的决策问题。在日益复杂的市场经济环境下，煤矿企业面临着高风险以及强竞争的压力，这就对煤矿项目投资的质量、效率提出了更高的要求。煤矿项目投资的决策需要对大量的数据、信息知识进行整理、挖掘和分析，传统的以手工为主的决策方法和技术难以满足煤矿投资者对决策质量、决策效率等方面的要求，因此将计算机技术引入到煤矿项目的投资决策当中不仅可以大大提高决策的科学性，还可以提高决策效率、决策质量缩短决策周期，为企业赢得竞争优势。 本文在对投资决策方法、决策支持系统以及数据仓库技术进行研究的基础上，针对于煤矿项目投资的特点和需求对煤矿项目投资智能决策支持系统进行研究及设计。将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等计算机新技术应用于系统当中，增强了系统的智能性，使系统可以更有效地为决策者提供决策辅助。主要研究结果为：根据煤矿投资决策的需要设计了煤矿项目投资智能决策支持的逻辑结构，并以逻辑结构为导向对整个系统进行设计。本文所设计的系统采用将数据库、数据仓库、模型库、知识库集成在一起的四库结构。除了对这四个存放决策所需的各种源数据、中间数据以及分析模型的基本库进行设计和功能描述外，本文对与之相配套的四个库管理子系统——数据库管理子系统、数据仓库管理子系统、模型库管理子系统、知识库管理子系统，以及系统中其他的功能部件——人机交互子系统、系统维护子系统、数据挖掘、OLAP等进行设计，描述其所具备的功能，选择合适的能更好地实现其功能的计算机软件。并在文章的第四部分通过一个实例验证了系统的部分决策辅助功能。