随着经济发展及经济一体化进程的加速,现代物流企业急需先进信息技术的支持,“物流管理、信息先行”已经成为全球物流企业共识。越来越多的物流管理者开始借助商务智能技术来发现物流运营过程中存在的问题,通过对数据的采集、整理、挖掘、分析,为物流企业组织内的各层次人员提供信息,提高企业的决策能力,加快决策速度,确保决策准确性,从而找到有利的物流解决方案,在整个物流方案解决过程中,物流市场细分是近来应用商务智能技术较快的领域之一。欧美等国家在很早就开始关注物流市场细分理论和方法,并对其进行系统科学的研究,目前已取得了一定的理论成果和实际效益。本文在我国物流行业快速发展的大背景下,吸收国际上物流理论研究和国外先进物流企业经营管理者的实践经验,主要从物流客户需求分析和商务智能方法对物流市场细分相关问题进行研究。站在物流企业的角度,探讨了基于商务智能的物流市场细分问题。本文首先介绍了市场细分的相关文献集现状研究,引出了物流市场细分存在的问题和影响因素,详细介绍了市场细分基础及细分变量,阐述及分析了传统方法的利弊。在此基础上,提出了将商务智能的聚类挖掘分析法引入到物流企业客户市场细分应用领域,将交合分析法和聚类分析联系起来视为整个决策系统,找出其中的对于商品属性效用的期望值及属性重要度概念,通过对一些必要的概念和一个假设,建立客户市场细分的模型,并通过一个实例引入,结合层次聚类平均法和离差平方和法比较分析验证得出结果的合理性及有效性。本研究为物流企业客户市场细分方法提供了参考依据。