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该文包括两部分主要内容:首先提出了一种基于模糊预测的自适应矢量量化算法(FAVQ);另外将模糊信息量测度理论进行了推广,让其能对以矢量块划分的图象进行有效的评价.在给出算法描述的同时,将该算法运用于图象压缩的仿真实验,图象的重建质量大较大压缩比下主观测试可以接受,并且通过定量计算,实验结果与模糊信息量测度理论保持了一致.