随着国民经济的飞速发展,新型电力电子设备得到了广泛应用,电压质量问题成为了供电系统和用户共同关注的重要问题。人们不仅关注传统意义上的供电可靠性、稳定性以及各种参量偏离标称值问题,而且也对诸如振荡和脉冲之类的动态扰动现象开始重视起来。为了提高电压质量,必须建立电压质量监测分析系统,对各种扰动进行正确的检测、识别和分类。本论文就主要讨论了电压质量扰动的检测与识别分析算法。 本论文首先在分析现有各种电压质量分析方法的基础上,提出了一种基于模极大值检测的结合加窗傅立叶变换和小波变换的分析方法。仿真结果表明该方法在时域和频域均具有良好的检测性能,能够准确得到稳态谐波的频率和相位,刻画出信号的奇异性变化特点,确知短时干扰的起止时刻及受扰程度。 但是该算法不能有效地进行扰动的分类识别。在做出大量研究之后,本文提出了一种结合了abc-dq变换和前述算法的改进型电压质量扰动分析算法。因为小波变换对暂态扰动的检测存在一定不足,所以该算法主要利用abc-dq变换来进行扰动的检测定位。对于电压骤降、骤升、短时间断、脉冲扰动、相位跳变、频率偏移和噪声扰动,主要应用abc-dq变换加以识别;而对于振荡扰动以及谐波等稳态扰动则在利用abc-dq变换的基础上,运用基于模极大值检测的分析算法加以区别,并提取有关特征参量。通过MATLAB仿真验证,得出使用该算法检测和识别上述九种常见扰动的正确率均达到95%以上,验证了所用方法检测与识别电压质量扰动的有效性和准确性。本算法检测识别率高,简单易行,应用前景非常广泛。 最后本论文对电压质量扰动分析的研究前景和本论文所要进行的后续工作做了简单的展望。