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【摘 要】
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蚕茧的品质主要依据表面疵点种类判断,目前在缫丝生产流程中,工厂及检验机构仍依赖纯手工操作完成选茧工序,严重制约了缫丝效率且影响丝绸产品质量,如何快速、准确识别蚕茧疵点种类已成为茧丝绸行业的一大难题。本文针对蚕茧分选流水线上的粗选、精选两种工况,以黄斑、印头、薄皮、烂茧和上车茧等5类选茧工序中最为常见的蚕茧为研究对象,基于机器学习技术分别实现群体、单粒蚕茧疵点的种类识别,具体研究内容及工作如下:1.
【机 构】
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中国计量大学
【出 处】
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中国计量大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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中国纤维质量检测中心项目（OITC-G190281374）:“桑蚕茧基本性状智能化辨别技术研究”；
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