计算机技术的高速发展对模式识别领域的促进作用,使得基于信号处理的声音模式识别技术在近几年得到了快速发展。声信号具有稳定、精确的特点,使用声信号作为目标分类可以使模式识别的领域大大的拓宽。声音,作为机械运行时发出的一种固有的信号,必然蕴涵着机械本身丰富的结构信息和运行的状态信息,完全可以利用声信号来对设备的运行状态及故障进行在线监测和预报。声信号模式识别将成为机械状态的在线监测、故障预报的主要手段之一,将是故障检测技术的主要发展方向。本文将声音信号识别技术引入雷达BIT中,通过对雷达内部机械声音信号的识别和分析,在线检测,预报故障。 本文所设计的监测系统采用美国TI公司生产的的、专为数字电机控制和其它控制应用系统而设计的16位定点数字信号处理器TMS320LF2407。它将数字信号处理的高速运算功能与面向电机的强大控制能力结合在一起,从而成为传统的多微处理器单元和多片设计系统的理想替代品。F2407片内外设包括双10位AD转换器,带有锁相环PLL时钟模块,带中断的看门狗定时器模块,串行通信接口SCI及串行外设接口SPI,另外,还集成了一个事件管理模块EVM。因此,TMS320F2407不仅具有高速数据处理能力,还具有控制和事件管理能力,可完成人机界面、与上位机进行串行通信等功能。 论文对系统硬件和软件进行了具体设计。整个系统设计包括硬件设计和软件设计两大模块。在系统硬件设计中采用模块化设计思想,给出了DSP与其外围各模块的硬件接口方案并进行接口设计。软件部分做了接口程序设计以及声音信号识别和分析算法设计。