本文提出一种家用小型太阳能储能装置,该装置目的在于通过清洁能源发电来缓解、辅助电网运行压力,降低家庭、社会用电成本,对电网工作环境削峰填谷,同时增加家庭用电可靠性、便利性,能够及时补充供电并进而转化为可移动供电设备。课题在《小型光伏镍氢储能系统的研制》论文的基础上搭建了多电能来源的储能系统,具有能量主动调度控制以及无线通信的功能和特点,但是当前系统在一定情况下太阳能白天的发电量不满足家庭一天的正常用电,因此课题提出一种基于用户用电量预测和太阳能发电量预测的电能智能调度算法,采用时间序列模型,基于用户的历史用电习惯对未来用电量进行预测;采用BP神经网络算法,通过历史太阳能发电量及其对应的天气情况对未来的太阳能发电量进行预测,根据两个预测的值进行系统的电能调度,决定何时使用电网进行供电或对电池进行充电、何时用太阳能进行充电或供电,以优化对太阳能所发的电能或电网获得的电能以及电池包中的电能合理的使用。通过建立Windows上位机程序完成太阳能发电量预测与用户用电量预测并带入智能调度算法获得需充电电量值,向下位机储能装置发送指令使储能装置控制AC/DC在电网低电价阶段完成充电过程;同时由上位机对储能装置的电池包状态、负载状态、太阳能发电状态等信息进行监控。本课题在新能源发电技术基础上增加了智能家居的应用,在有改善环境目的同时增加家用实用性。