P2P网络借贷作为互联网技术与P2P借贷相结合形成的新型互联网金融服务模式,在解决中小企业和个人融资需求方面有着良好的应用前景,也是未来金融服务的发展趋势。然而,P2P网络借贷在提供高效便捷的资金融通的同时,也存在网络交易中双方(借款人和投资人)信息不对称的问题。作为信息劣势的一方,投资人面临着借款人提供信息不足、资料造假等种种问题,由此形成的逆向选择会导致资金利率过高、借贷风险较大以及借贷成功率低的问题。本文首先针对P2P网络借贷中的逆向选择问题建立了理论模型,从理论上推导了逆向选择的形成原因、产生的后果。随后从利率对投资人资金出借意愿的影响来验证P2P网络借贷逆向选择的存在性。通过从拍拍贷网站上收集1200个借款标的数据,使用logistc模型对数据进行回归分析,得出如下结论：利率、成功次数、信用分数三个变量是对投资人出借意愿影响最大的三个因素,金额、性别全额还清次数、期限的影响也较为显著。其中利率变量的影响最大且系数为负,说明随着借款者所提供的借款利率越高,其借款满标的可能性反而会降低,这与信息不对称理论中的逆向选择理论相符合,证实了P2P网络借贷市场中确实存在的一定程度的逆向选择,P2P网络借贷市场从某种程度上来说是一个“柠檬市场”。本文的研究结论对解决P2P网络借贷存在的三大问题提供了理论依据,并对促进P2P网络借贷市场健康发展提出以下建议：完善法律法规,将P2P网络借贷纳入金融监管体系；完善借贷平台的资金管理机制；加强信息披露,完善征信体系。