【摘 要】
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为了实现毛绒类纤维的智能识别,我们把光学显微镜和计算机结合起来,采用图像分析法对毛绒类显微进行识别,但是该识别系统存在着成像不够清晰,测得的数据不够准确等问题.故该
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为了实现毛绒类纤维的智能识别,我们把光学显微镜和计算机结合起来,采用图像分析法对毛绒类显微进行识别,但是该识别系统存在着成像不够清晰,测得的数据不够准确等问题.故该论文将针对这些问题进行以下的工作:1、对比光学显微镜两种光路系统采集的图像和测得的直径数据.2、对比19种反射片,选出成像效果最好的反射片.3、对比不同厂家不同型号的光学显微镜,选出最适合该实验的光学显微镜.4、对光学显微镜的图像识别系统和环境扫描电镜的图像识别系统的操作过程、采集的纤维图像和测得的直径数据进行对比.通过上面的工作得出如下结论:1、反射光路的成像效果比较好,测得直径数据比较小.2、成像效果最好的反射片是F1反射片.3、选出的最适合该课题的光学显微镜为C厂家的Axioskop 2 mot plus型电动显微镜.4、直径的不同测量方法测得的直径数据不具有直接可比性.
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