【摘 要】
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该文介绍了作者开发的面向领域的关键词提取系统.面向领域的关键词提取系统自动提取特定领域语料库中的领域关键词,并且可以发现普通词典里面没有的新词.提取过程基于从原始
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该文介绍了作者开发的面向领域的关键词提取系统.面向领域的关键词提取系统自动提取特定领域语料库中的领域关键词,并且可以发现普通词典里面没有的新词.提取过程基于从原始文本中得到的统计信息,取出符合筛选条件的字符串.总体来说分为四个阶段,分别为:在原始文本上建立PAT-Tree,获取文章词频信息;在PAT-Tree上抽取候选关键词;对关键词过滤以及选取领域关键词.我们把提取的重点放在了自动过滤符合统计条件的字符串,进一步精选候选关键词上面.我们在精选过程中采用了新的过滤手段,并借鉴了其它方法的优点,有机地与系统结合在一起,形成了一套综合的过滤手段,有效地提高了精确度,减少了计算量.系统的另外一个特色,是使用分治法的思想来处理密集计算,高效地建立PAT-Tree,一方面为提取领域关键词提供了方便,另一方面也使得系统能够用分布式计算的方法来实现,提供了进一步扩大处理能力的空间.试验结果表明,系统能够高效地提取领域关键词,并且取得了良好的效果,达到了预期目的.
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