随着计算机处理速度的提高、存取设备容量的增大,图像数字化和图像显示设备的越来越普及,价钱也越来越便宜,图像处理技术在军事、工业、医学等领域中获得了越来越广泛的应用.在海关领域,目前国内的清华同方威视系统在海关集装箱图像的获取方面取得了重大突破,彻底改变了海关工作人员的工作方式,大大提高了工作效率.所获得的海关集装箱扫描图像,会因为一些干扰因素而使箱内物品不能清晰地呈现,影响操作人员进行判断.海关图像处理系统,就是为了减少、排除这些干扰因素而提出的.该系统要实现的目标就是:将集装箱扫描图像通过图像缩放、旋转、亮度调整、对比度调整、边缘检测、图像增强等图像处理方法,提高图像的对比度和物品的可辨别性,排除干扰因素,从而使操作人员能从处理后的图像中识别出是否有违禁物品存在.该文的主要内容有以下几个方面:(1)从需求分析、系统设计和系统实现等几个方面对系统进行全面介绍.(2)详细介绍了系统各功能层面的组成、实现原理及处理方法.(3)重点讨论了图像处理系统中的图像增强方法.通过将图像分为二种典型的类别,分别对它们进行不同的图像增强方法处理,比较不同方法对于不同类别图像的适用性.对于图像增强的重要方法:空域对比度增强法,从处理原理出发,通过大量实验总结出了适用于海关图像处理系统的参数选择范围及经验值,降低了操作人员的使用难度.(4)最后就是针对传统方法的不足,利用小波变换与经典的图像处理方法相结合,得到了一种改进的图像增强方法--基于小波变换的阈值自适应增强法,并通过实验证明了该方法的对于噪声抑制和图像细节增强都能达到很好的处理效果.海关图像处理系统只是一种进行图像分析的工具,使原始图像经过处理后能够达到适合于人眼观察的效果,从而顺利识别出其中的违禁物品.由于最终是否有违禁物品的结论是由操作人员得出,所以受人为因素的影响比较大,进行危险物品的自动识别一直是该系统的发展方向.