能源危机促使世界各国加大加快了研究新能源发电技术的步伐，对于来源广泛的太阳能，更是各国竞相利用的能源。目前，太阳能以及风能发电已经开始并入电网，正在慢慢代替传统能源，在社会生产生活中起到了越来越重要的作用。针对并网光伏发电系统，本文利用图形化编程语言LabVIEW开发了光伏并网发电系统的监控系统，设计的系统能够实时监测光伏发电系统的运行参数、控制发电系统执行一些动作以及结合数据库工具包对历史发电量数据和系统故障进行存储和查询。并且结合Matlab强大的学习运算能力，利用Matlab Script节点将以BP神经网络算法为基础的预测程序导入LabVIEW中，使得监控系统具有对此并网光伏发电系统功率预测的功能。　　LabVIEW图形化编程语言灵活、方便，能根据用户需求快速的编写监控程序，而Matlab具有无可比拟的强大的数学运算能力。将两者结合起来编程可以更好更快的实现需要的功能。本文介绍了以Matlab BP神经网络建立功率预测模型，以数据库中存储的历史发电功率以及预测日的气象信息作为输入，对预测日11个整点时间的功率进行预测的方法以及结果分析。在此基础上结合MatlabScript节点设计了基于LabVIEW的BP神经网络预测系统。　　综上所述，本文设计的基于LabVIEW的并网光伏发电系统监控以及功率预测系统完成了实时数据显示、控制发电系统动作、历史数据存储和查询以及功率预测四个主要的功能。最后对系统进行了测试，结果表示系统能够正常运行，并且功率预测的准确度较高。