近年来,随着计算机网络技术和应用的不断发展,Web服务技术也得到了迅速发展。Web服务因其设计简单、系统开放、结构灵活以及与平台无关等优点而被广泛应用。随着Web服务技术的日趋成熟,在网络上具有同种功能的Web服务实例也越来越多,但不能保证每个Web服务实例都是可信的,因此需要通过Web服务的评价技术来衡量Web服务的可信性,为服务使用者选取优质Web服务以及筛除劣质Web服务提供依据。论文主要的工作就是围绕怎样评价一个Web服务的可信性而展开的。由于各主体间的信任具有很大的主观性、模糊性、动态性,无法精确地加以描述和验证,因此必须寻求新的解决办法。在论文中针对Web服务的特点,对Web服务的可信性评估模型进行了研究。主要研究内容如下:首先,为了解决主体之间信任的主观性、模糊性,研究了基于模糊理论的信任管理模型和模糊综合评判数学模型,有效解决了模糊信任的建模问题和各主体的信任向量的评判。其次,为了避免主体之间的恶意推荐,引进了推荐因子。根据两个信任向量的贴近度,更新推荐因子,使恶意推荐的主体推荐因子变小,而善意推荐的主体推荐因子变大。最后,根据Web服务的一些特点,提出了一种基于模糊理论的Web服务信任评估模型。该模型对UDDI进行了扩充,增加了一个信任评估模块。同时,在该模型中考虑了评估证据的采集、存储等问题,并且对采集到的数据进行整理,运用模糊理论知识对其进行可信性评估。