论文针对网络学习个性化服务的需求，并通过对Web数据挖掘技术在实现个性化学习的研究，构建了个性化网络学习的模型以及学习者个性化信息模型，进而提出了网络学习个性化学习资源推荐的思想，并设计了其原型系统。本文围绕如何创建学习者个性化信息模型以及准确表示学习者个性化信息模型进行了详细研究，同时对如何结合学习者个性化信息模型以及基于互信息的文档聚类实现个性化学习资源推荐的应用作出了相关研究。 首先，介绍了个性化网络学习和基于Web数据挖掘的特点和发展现状，接着结合个性化学习的思想和Web数据挖掘技术在传统的网络学习模型基础构建了个性化网络学习模型和学习者个性化信息模型，利用Web数据挖掘技术，针对学习者的浏览内容和访问行为进行挖掘，通过个性化分析处理，自动地创建学习者个性化信息模型，并在学习者使用学习系统的过程中收集学习者信息，不断更新个性化信息模型。然后，利用已经建立的学习者个性化信息模型，调度适合学习者个性的学习资源时，通过分析常用文档聚类方法以及研究互信息相关理论的基础之上，提出了一种基于互信息的Web文档聚类方法，对相关信息进行聚类，以达到更好地向学习者推荐学习内容的目的。最后，在构建了的个性化网络学习模型的基础上实现了个性化网络学习系统。