在当今时代,标准的重要性日益凸显,标准反映着该国的经济、技术和生产水平。标准文献作为标准的重要载体和表现形式,是科研人员研制新产品和改进老产品、了解国家发展情况的重要科技情报源之一。因此,挖掘标准文献间的内在联系和规律变的越来越重要。为解决这一问题,本文运用社会网络分析方法对标准文献进行研究,旨在为用户和标准制定者提供一定的参考依据。本文主要研究标准文献的引用网络和相似性网络。通过对标准文献引用网络的分析,发现该网络小成分居多、联系不够紧密、入度值和出度值都较小,因此需要进一步加强标准文献间的引用强度。为更好地度量标准文献的重要性,本文将PageRank算法引入到标准文献引用网络中,针对算法中存在的问题对其进行改进,提出了StandardRank算法,并实例验证了该算法的有效性。通过对标准文献相似性网络的分析,可以实现标准文献的聚类,将标准文献间相似度较大的聚成一类,在用户检索时可以提供相关推荐;通过中心性分析,还可以发现具有相似标准文献较多的标准文献,并进一步分析了它们相似的原因。在本文的最后,对标准文献的起草单位进行了分析,具体分析了起草单位间的合作关系及其重要性评价,发现起草单位之间需要进一步扩大合作范围和加强合作频次。