计算机技术已经在高校信息管理工作中得到广泛地应用，各种管理信息系统和办公自动化系统经过多年的使用，积累了大量的数据信息。数据仓库作为新型的数据库管理技术，可以更加有效地管理和使用高校各类信息数据，发挥学校各类资源的作用，促进教学质量，提升高校综合竞争实力。但是，数据仓库技术至今还没有在高校得到有效的应用。论文针对高校特点研究数据仓库和数据集市技术在高校的应用。利用数据仓库或数据集市就可以为数据挖掘提供高效的数据源。论文进一步研究了数据挖掘在高校的应用，把成功应用在商业领域的数据挖掘技术引入到高校信息分析管理中，利用数据挖掘技术发掘隐藏在高校各类数据中的重要信息，为高校管理部门决策提供重要依据，协助教学管理部门提高教学质量。 论文主要成果：(1)提出了可实施性高校数据仓库的建立方案；(2)收集西华师范大学计算机学院信息数据，使用SQLServer2000AnalysisServices设计并建立了计算机学院数据集市，研究OLAP的应用；(3)利用PMML模型、JDM和插件技术，设计高校数据挖掘系统，并用Apriori算法实现关联规则挖掘，将其应用在计算机学院数据集市进行数据挖掘分析。 论文分为五章。第一章引言，介绍论文研究背景及意义、与本课题相关的国内外研究动向。第二章数据仓库和数据挖掘，介绍数据仓库和数据挖掘的概念以及相关技术。第三章高校数据仓库的建立方案，主要研究高校数据仓库的设计、建模、体系结构、实现方案。第四章面向学院级别的数据集市，研究面向学院数据集市的建模、建立、应用、OLAP使用和数据集市管理等问题。第五章数据挖掘技术的应用，主要完成了高校数据挖掘系统的设计，实现关联规则挖掘，并进行应用分析。论文最后是总结，对论文所涉及的工作进行客观的总结，并对进一步的开发与改进工作提出了一些设想。