目前,随着城市化进程的加快,城市空间面临着重构、组合,其复杂性和规模也与日俱增。而人口作为城市空间的重要组成主体以及社会经济发展中最为活跃的因素,研究人口时空分布特征已成为城市规划研究的热点和焦点议题之一。与此同时,城市空间结构也是城市与区域规划研究的重点对象,其不仅深入探究了城市规模的演变,还深入研究城市内部人口与社会经济活动的特征。因此城市人口行为活动和时空分布特征从侧面反映了城市的内部结构。在当前大数据技术蓬勃发展的前景下,寻找适宜的大数据工具来研究快速发展变化的城市人口时空演变特征,对揭示我国城市空间特征以及城市结构的变迁具有重要的意义和现实需求。本文以合肥市为研究对象,以2019年2月—2020年1月的合肥市中心城区每月上旬一周内的百度地图热力图、2019年合肥市城市道路网、2019年高德地图POI为数据基础,以每个行政分区为最小研究单元,利用GIS空间分析技术和计量地理学方法,系统分析了合肥市人口分布的现状时空特征,揭示了合肥市各行政分区的人口分布的空间格局,即采用热力度、全局集成度和局部集成度、核密度等指标着重分析了合肥市一年内的人口时空演变特征。具体来说,合肥市人口空间分布表现为“一心独大”的特征,人口分布主要围绕老城区集中布置,且人群高密度区域多分布在二环以内,同时沿着地铁线路和金寨路等主要线路布置。此外,合肥市人口时间分布在工作日、非工作日以及季节、月份上呈现不同的变化规律,且每天人群分布都有相对固定的高峰时期和低谷时期。其次,选择空间句法集成度指标划分合肥市的可达性区域与热力度划分人口集聚区域进行耦合比较划分合肥市的高中低三类人口密度区域,进而将POI数据对耦合的合肥市人口空间分布结果进行更进一步的影响机制探究,深入挖掘了合肥市的人口空间分布演化规律,得出POI设施与人口布局呈高度相关性,并针对各分区提出人口有序分布的建议,从而为合肥市中心城区的人口合理布局以及可持续发展提供规划决策依据,有助于制定科学理性的城市规划,同时为同类型、正快速发展的二线城市提供理论借鉴。