【摘 要】
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该文对中国新型驱逐舰动力系统的状态检测、故障诊断进行了研究,特别是对其实时故障检测及诊断进行了研究.主要工作及贡献如下：1.介绍了柴燃联合动力装置的故障数据源并在此基
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该文对中国新型驱逐舰动力系统的状态检测、故障诊断进行了研究,特别是对其实时故障检测及诊断进行了研究.主要工作及贡献如下：1.介绍了柴燃联合动力装置的故障数据源并在此基础上利用ODBC（开放式数据联接）技术开发了柴燃联合动力装置动态故障知识库.2.介绍了专家系统语言CLIPS,并以此为核心,结合柴燃联合动力装置的实际情况,建立了CLIPS专家知识库及推理机制,实现了柴燃联合动力装置的实时故障诊断.3.在讨论了神经网络及其改进算法的基础上,提出了基于专家知识的神经网络模型.4.该文在介绍了贝叶斯网络的基本概念后,提出了一种利用贝叶斯网络与专家知识相结合的故障诊断方法,解决了柴燃联合动力中难于用准确知识语言请达的故障事件.5.该文在分析了小波包的基本原理及改进算法之后,讨论了基于小波包分析的故障诊断方法,并将其应用到柴油机瞬时转速的波形分析上和气缸盖振动波形分析上,解决了振动信号与柴油机内在故障之间的本质联系.6.建立了柴燃联合动力装置故障诊断集成软件系统.
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