【摘 要】
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该文着重探讨运用前馈神经网络进行洪水预报,分别研究基于目的规划与基于自适应遗传算法的入库洪水预报前馈网络模型及其应用,并对入库洪水预报的两种网络模型的计算结果进行
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该文着重探讨运用前馈神经网络进行洪水预报,分别研究基于目的规划与基于自适应遗传算法的入库洪水预报前馈网络模型及其应用,并对入库洪水预报的两种网络模型的计算结果进行了对比分析.论文首先对水文预报的概念、内容做了一个简要的叙述,以夫工神经网络和遗传算法在水文预报中的应用进行了概括总结.详细介绍了人工神经网络的概念、特征和网络类型;介绍了遗传算法的发展历程、优化原理和特点、数学基础与算法实现,并以一个简单的算例说明了遗传算法的优化过程.介绍了古田一级水库的流域状况;分别运用基于GP的前馈网络和基于GA的前馈网络对古田一级水库做了入库流量预报;率先对这两种网络模型进行了对比分析.对流域水文模型总体做了简单的介绍;详细阐述了在湿润地区应用得最为广泛的新安江模型的原理和计算方法;分别运用了基于GP的前馈神经网络和基于GA的前馈神经网络进行了降雨径流预报,同样对两种网络进行了对比分析.论文最后总结了全文所做的工作,指出了论文存在的不足和近一步努力的方向.
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