【摘 要】
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该文针对昆明钢铁公司烧结厂配料生产过程的任务复杂、影响因素多、大滞后、高度非线性和模型难以建立的特点,分析了目前智能控制决策系统的基本模型(ES、FIS、ANN等)在解决
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该文针对昆明钢铁公司烧结厂配料生产过程的任务复杂、影响因素多、大滞后、高度非线性和模型难以建立的特点,分析了目前智能控制决策系统的基本模型(ES、FIS、ANN等)在解决复杂控制问题时所存在的固有困难,从仿人决策思维的规律出发,将多种人工智能技术进行理论交叉综合;用模糊聚类分析方法(F-PFS)将数值特征转化为非数值特征;用关模糊语意区间来表达知识;用ID3方法提取控制规则;用符号推理对工况进行定性分析;用人工神经网络(ANN)进行网络推理获得定量解,从而守成决策任务.提出一种集模式识别、符号推理、ANN技术、数值计算和良好的人机交互图形界面为一体的具有自适应自学习能力的新型智能控制决策(ICDS)模型.
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