【摘 要】
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该文提出了若干种新的小生境遗传算法.这些算法能够在解空间信息较少的情况下有效地进行并行搜索,找到多个优化问题的峰或全局峰.通过对若干标准多峰优化测试问题进行比较研
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该文提出了若干种新的小生境遗传算法.这些算法能够在解空间信息较少的情况下有效地进行并行搜索,找到多个优化问题的峰或全局峰.通过对若干标准多峰优化测试问题进行比较研究,给出了多峰优化问题的算法选择方法.建立了电力变压器纵绝缘结构优化设计的多种模型并用该文提出的算法对其进行了优化计算.该文分别提出了自适应幂比例变换方法、考虑多种聚类判据的新聚类方法和自适应峰半径控制方法,并将这些方法与标准适应值共享算法相结合,形成了对多峰优化问题较完整的解决方案.该文还将适应值共享思想和拥挤思想相结合,提出的新算法能够分别在选择阶段和替换阶段调节种群的多样性,提高了原算法的搜索能力.在分析顺序小生境算法存在的问题后,对其进行了改进,加入了新的保存最优解策略,使其也能够对复杂多峰优化问题进行计算.该文提出了若干种可行的变压器纵绝缘优化设计模型,并采用改进的遗传算法和小生境遗传算法对其中两个模型进行了优化计算.优化结果既满足制造厂工艺要求,纵绝缘结构又明显优于原设计方案.
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