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特征值问题基于局部平均型后验误差估计的自适应有限元算法
特征值问题基于局部平均型后验误差估计的自适应有限元算法
来源 :中国科学院数学与系统科学研究院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Happyboy123456
【摘 要】
:
局部平均技术只通过简单的后处理便能得到很有效的后验误差估计,因而在偏微分方程边值问题有限元自适应算法中甚为流行.该文旨在将该技术应用到一类对称和非对称的特征值问题
【作 者】
:
毛东
【机 构】
:
中国科学院数学与系统科学研究院
【出 处】
:
中国科学院数学与系统科学研究院
【发表日期】
:
2002年期
【关键词】
:
后验误差估计
自适应算法
特征值问题
有限元
局部平均
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局部平均技术只通过简单的后处理便能得到很有效的后验误差估计,因而在偏微分方程边值问题有限元自适应算法中甚为流行.该文旨在将该技术应用到一类对称和非对称的特征值问题求解中.理论和数值试验证明了在规则或者不规则网格上,我们构造的有限元后验误差估计子不仅是有效的而且是可靠的.
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