【摘 要】
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该文是开发一个基于关联规则的数据采掘工具,提出的一个系统设计方案和对其中关键技术所作的探索,为决策提供支持.该文在对数据采掘进行了严格分析定义以后,设计了一个既能适
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该文是开发一个基于关联规则的数据采掘工具,提出的一个系统设计方案和对其中关键技术所作的探索,为决策提供支持.该文在对数据采掘进行了严格分析定义以后,设计了一个既能适用于Clinent/Server结构,又能适用于Browser/Web Server结构的系统结构框架,提出了和领域知识相结合,在领域知识指导下建立数据采掘工具体系的构想.该文着重研究了采掘算法模块中的关联规则的采掘技术.特别是在引进兴趣度作为新的关联规则评价的标准之一后,针对包含负属性项的关联规则提出了改进的采掘算法,并给出了相应的分析和说明.另外在数据表述方面,该文也提出了用自然语言、图形和表格方式进行了表示的方法.该文的最后对系统的发展进行了展望,提出了若干努力方向.
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