随着人们生活水平的提高，服装定制服务逐渐被社会所认识和接受。对服装企业而言，如何利用其现有的生产条件提供适应市场需求的产品，是我国服装企业，尤其是中小型服装企业所面临的挑战。号型归档解决了服装的合体性问题，是企业实行批量定制的关键技术；优化裁剪方案解决了生产的合理性问题。从服装生产环节上看，两方面内容承上启下，将定制服务和批量生产技术结合起来，为企业真正实现批量定制提供了一种科学有效的解决方案。因此，本论文研究的内容主要有以下两个方面： 1.号型归档号型归档是在满足客户合体性要求的基础上，将个性化尺寸归入到企业现有的成品规格过程。研究过程中通过对服装结构设计的分析，将个体合体性的主观判断转化为对定制规格和成品规格的规格容量量化计算，并在此基础上提出了号型归档的实现方法。 2.优化裁剪分床方案裁剪分床方案是有关整批产品如何进行裁剪分配的指导性文件。从服装生产的角度来讲，裁剪方案只要是满足一定的生产条件，都可以达到最终生产的目的。但由于各方案规格分配不同，最终所造成的人力、物力和财力的消耗不同。本研究以提高生产效率、降低生产成本为目的，提出对裁剪分床方案进行优化，具体为： 1)确定优化目标，建立优化模型。 2)根据企业实际生产条件，找出所有可能适合于该生产条件的裁剪分床备选方案。 3)估算各备选方案的工时消耗、面料消耗、人工消耗。 4)根据优化目标、确定最优方案。 在实现过程中，分析了服装面料消耗的影响因素，并通过实验归纳总结出排料方式对排料利用率的影响规律；首次提出了应用BP神经网络估算服装面料消耗的方法，并建立了BP估算模型，为最终裁剪分床方案的优化提供方法理论上的指导。 最后，通过C＃语言的应用、MatlabCom组件的构建和SQLsever后台数据库的设计在编程上实现了号型归档和方案优化等功能，建立了裁剪分床方案优化系统，为企业在其现有的生产条件下实现最大程度的定制服务、确保裁剪分配决策的准确性、科学性，提供了方法和技术上的支持。该研究旨在达到从整体上提高服装企业快速反应能力。