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水稻作为一种全球最重要的粮食作物之一,其产量影响着全球人民的生活温饱甚至于全球的经济稳定。而稻瘟菌作为模式真菌,不仅严重影响水稻产量,还侵染其它重要的禾谷类作物,对确保全球粮食安全构成威胁。当前,稻瘟菌侵染机制中还存在一些关键问题尚未解决。由于传统生物实验或者计算方法只能鉴定互作过程中某一层次的相关标志物,很难展示真菌-植物互作全貌以及不同组学标志物间的内在联系,因此本文从多个组学数据入手,联合多
随着逆强化学习的快速发展,并得益于深度学习强大的表达能力,深度逆强化学习的应用场景越来越广泛。然而,逆强化学习的成功依赖高质量的专家演示,但专家无法在复杂的多代理场景中保证演示的质量。在演示次优的情况下,逆强化学习缺少还原高效奖励函数的方法,极大地限制了算法的应用场景。此外,强化学习通常利用团队奖励训练协作策略,导致代理会混淆队友产生的团队奖励,此种情况下,基于策略梯度的强化学习算法缺少高效的应对
随着互联网时代的到来,大数据技术应运而生,这标志着我们迈入了一个无处无时都要接收信息的时代。然而如何从中获取出有用的信息,将这些半结构化或非结构化的数据转化为机器可以理解、学习以及储存的结构化数据显得十分重要。关系抽取的核心思想就是对句子文本中给定的实体对间的关系进行分类,因此在自然语言处理领域起着不可忽视的作用。处理关系抽取任务的研究方向之一就是利用依存树中所包含的丰富的结构信息。事实证明,这些
功能梯度磁电弹材料是将功能梯度技术与磁电弹结构相结合而制成的新型智能材料,具有出色的力学性能与多物理场耦合性能,在传感技术、微机电技术、信息技术和航天技术等高新科技领域中有着广泛的应用。这类智能结构的力学性能以及耦合性能极易受到环境中水分浓度的影响。广泛分析此类问题的有限元法仍存在一些缺陷,包括构造的刚度矩阵偏硬导致位移解偏小、对于网格要求高等。这些缺点限制了有限元法在研究非均匀材料、多物理场耦合
随着我国经济建设的发展,隧道、地铁等地下基础建设发展迅猛,混凝土喷浆车以其高度的灵活性和可靠性在我国的隧道施工项目中发挥着不可替代的重要作用。喷浆车主要依靠臂架系统将混凝土输送到作业表面,因此臂架结构的强度、刚度、稳定性对整车的安全性有着至关重要的意义。但现存的喷浆车设计相对保守,虽然能在一定程度上保证结构的安全性,但也会增加产品造价,作为一款量产的工程机械,会导致产品缺乏市场竞争能力。本文以HP
在医疗领域中,医学图像是对疾病进行诊断和治疗的重要依据,因此对人体内部组织器官的可视化结果进行分析有着重大的临床意义。其中医学图像的分割更是重中之重,通过对病灶区域或者目标组织的量化计算有助于进一步辅助医生进行疾病诊疗。眼底图像是现今医疗诊断中一个重要的依据,由于眼球中眼角膜,晶状体,玻璃体都是透明的,因此我们通常会获得比较清晰的眼底图像。这对于其进一步的处理分析有很大的帮助。视网膜上的血管是人体
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研究背景:特发性膜性肾病(Idiopathic membranous nephropathy,IMN)是一种病因及发病机制尚不明确的自身免疫性疾病,近年来,其发病率逐渐升高且趋于年轻化。其临床严重程度与预后密切相关,一直是国内外学者研究的重点。IMN患者长期预后良好,但IMN的临床表现可演变为三种不同的临床情况:没有任何免疫抑制治疗下发生自发性缓解,大量蛋白尿伴肾功能恶化,或肾功能保留的持续性肾病
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