复杂环境激励下时变系统模态参数辨识方法研究

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【摘要】

：

本文主要针对大型空间结构、高速飞行器和高速列车等实际工程通常受到难以测量的多种成分激励作用的问题,研究复杂环境激励下时变系统的模态参数辨识方法。本文针对含有白噪声、周期性和瞬态三种成分的复杂环境激励情况,仅利用系统的响应数据,进行了时变结构参数辨识方法的研究。在响应信号的预处理中,采用奇异值分解去除噪声,数字滤波进行频率选取,和相关系数法去除EMD分解产生的虚假IMF分量。在参数辨识中,采用了基于

【作者】

：

闫晓燕

【机构】

：

南京航空航天大学

【发表日期】

：

2008年01期

【关键词】

：

环境激励时变系统参数辨识希尔伯特-黄变换神经网络经验模态分解奇异值分解相关系数

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