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滚动轴承是许多机械设备的重要部件之一,其能否正常运行关系到机械设备的正常与否。传统滚动轴承故障诊断方法常常忽略传感器采集的振动信号是多个源信号混合的事实,直接采用适用于平稳信号分析的傅里叶变换对非平稳振动信号进行处理,难以全面、准确地分析源信号所包含的故障类型。针对传统滚动轴承故障诊断技术的不足,本文提出基于盲源分离和多尺度熵的滚动轴承故障诊断方法。滚动轴承作为一种精密元件,当轴承某一部件出现异常时,轴承其他部件往往会产生连锁反应,传感器采集到的振动数据往往是多个部件异常振动的叠加。为了更加精准地识