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该文主要是想利用DSP(Digital Signal processor)的高速运算及其并行处理性能,来实同神经网络的大量并行计算.该文的主要意图的想利用DSP来实现神经网络算法,因此文 中又分别介绍了BP、RBF、DBF和RCE这几种常见的网络的结构和算法.论文的内容安排:引 言:介绍了DSP、神经网络和脑电信号的基本概念及原理.第一章:具体的对比介绍了BP、RBF、DBF和RCE这几种神经网络的结构和算法.第二章:详细说明了TMS320C30性能及其特点 利用TMS320C30构成DSP处理系统的方法.第三章:结合神经网络和DSP的特点,说明了利用DSP实现神经算法的具体方法及步骤.第四章:介绍了脑电信号的特点及其常见的处理方法.第五章:实验结果.