合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一种高分辨率的成像雷达，具有全天候、全天时的工作能力，在军事应用和国民经济的各个领域中表现出巨大的潜力和应用前景。由于SAR图像存在着显著的相干斑噪声，减弱了SAR系统对目标的分辨能力，极大地降低了传统的边缘检测、图像分割、目标分类等信息扩展技术的有效性，增加了SAR图像的解译工作的难度，因此必须对相干斑进行抑制。　　 本文在查阅大量相关文献的基础上，深入研究了SAR图像相干斑噪声的抑制问题，目的是在滤除SAR图像斑点噪声的同时有效保持图像边缘和纹理等细节信息，获得了很好的效果，本文的主要贡献和完成的工作为：　　 1）阐述了合成孔径雷达的成像原理和图像特性，在此理论基础上论述了SAR图像相干斑的产生机理，并基于SAR图像相干斑的统计特性详细分析了斑滤波算法的数学模型。　　 2）提出了一种改进的Lee滤波算法。在详细推导传统空域相干斑滤波算法的理论基础上，考虑到Lee滤波通过计算局域的均值和方差得到，只在同质区域成立，在边缘保持方面性能一般，而中值滤波具有边缘自适应特点，比均值滤波具有更好的保护边缘的能力，因此，结合中值滤波和增强Lee滤波，提出了改进的Lee滤波算法，实验结果证明，该算法在滤除噪声的同时，能很好的保持图像的边缘。　　 3）提出了一种改进的局部自适应小波去噪算法。在深入分析基于小波阈值和贝叶斯估计理论的SAR图像去噪算法的基础上，考虑到空域增强类滤波算法的优点，结合平稳小波变换和MapShrink子带自适应去噪算法，提出了改进的局部自适应小波去噪算法，并给出了具体的算法实现过程和仿真结果。实验结果证明，改进的算法在平滑噪声和边缘保持上能够取得很好的平衡。　　 4）对真实SAR图像进行滤波处理，结合一系列图像质量评估指标，对上述几种算法的优劣作了全面的分析和比较，最终对这些算法的效果和优缺点作了较为客观的评价。实验结果表明，在滤波效果相当的情况下，改进的方法能够在抑制相干斑噪声的同时很好的保持图像的边缘。　　 5）本文利用Visual C++编程实现相干斑抑制算法，并将滤波算法模块化，可以在实际应用中方便使用这些滤波算法。