在信息时代中,对信息处理和利用能力的强弱成为了决定企业兴衰成败的关键.随着Web技术的迅速发展,有越来越多的企业开始利用数据分析技术进行企业重整.这就决定了信息时代将是"智能"占主导地位的服务经济,也是商务智能大显身手的时代.商业智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术的综合运用,商业智能实质上是数据转化为信息的过程.这一过程也可称为信息供应链,其目的是把原初始的业务数据变成决策所使用的有用知识.但是以数据仓库为数据中心的商业智能系统将操作环境与分析环境完全分离开来,在对实时数据处理时效率低下,使得它不适合于中层管理人员和即时分析处理的应用.而面向应用的分散的业务系统也无法提供企业全局一致的信息.为此提出了操作数据存储(Operational DataStore)的概念,用以支持企业日常的全局应用.我们把ODS技术引入商业智能,形成以数据仓库和操作数据存储为数据中心的新的商业智能系统,使得它即可以支持企业的战略层决策又可以支持战术层决策.移动通信行业是当今发展较快、吸收新技术较快的行业,各大运营商已经或正准备着手构建运营商业智能系统.近年来,手机短消息业务得到迅猛发展,不断扩大的业务种类和庞大的业务量对短消息中心系统运营带来很大的挑战.因此,建立短消息分析系统,对短消息中心的业务数据进行分析,对系统的运营和业务的进一步开展有很重要的意义.该文具有较强的实践背景.全文可分为两部分:理论部分和实践部分.在理论部分,介绍了商业智能相关概念,及其关键技术:数据仓库、联机分析处理和数据挖掘,接着详细探讨了操作数据存储技术理论与实现.在实践部分,根据移动短消息中心系统特点,主要介绍了以数据仓库和操作数据存储为数据中心的的短消息分析系统的设计与实现,并对系统实施中出现的问题进行了探讨.