动态联盟是一种具有高度灵活性的企业组织形式，符合生产的敏捷性环境的要求，被认为是21世纪最具竞争力的企业运作模式，它强调在合作中形成整体竞争优势。虽然我国目前实施动态联盟的条件还有待完善，但是，动态联盟企业依靠互联网络、信息技术等手段加强合作，能在不追加投入的情况下充分整合和利用现有资源，提高企业的市场竞争力，这个理念对我国企业的经营管理有很大的借鉴意义。目前，Agent技术应用于动态联盟的研究己成为学术界的研究热点。本文在了解国内外的相关研究趋势的基础上，提出了动态联盟组建过程中伙伴选择谈判模型，旨在加快动态联盟的组建过程，节省时间成本，使盟主企业可以在最短的时间里找到能够使其效用最大化的合作伙伴。　　本文在研究了大量的Agent技术和多Agent系统理论的基础上，总结了Agent的特点和结构，阐述了动态联盟组建的背景和动因，详细说明了基于Agent的动态联盟组建中的谈判特点和谈判要素，并分析了多Agent系统在动态联盟合作伙伴选择应用中的可行性。通过对相关文献的分析，阐述了动态联盟伙伴选择的意义，并通过使用Agent技术，建立了一个基于多智能体系统（MAS）的动态联盟伙伴选择框架结构，该结构支持分布式环境下盟主企业与候选企业之间的信息交互和谈判。　　本文通过对现有伙伴选择模型和方法的分析，在基于MAS的动态联盟伙伴选择框架结构的基础上，提出了一种适合于动态联盟伙伴选择的多Agent多议题多轮谈判模型，该模型包括七元素，如谈判协议，谈判议题和谈判策略等。在模型中采用了基于资源的在线学习的谈判策略思想。通过以动态联盟企业合作伙伴选择过程中的多议题谈判为例，经过实验模拟证明了该模型的有效性，实验结果表明在不完全信息的条件下，基于资源的在线学习的谈判策略，有利于节省谈判时间，加快谈判速度，提高谈判效率，能够协助盟主企业在短时间内找到满足自身效用最大化的合作伙伴，为动态联盟的快速组建赢得了时间，满足了动态联盟企业敏捷性的要求。