【摘 要】
：
该文主要讨论了小波变换在图像分割中的应用.包括:小波应用于传统的灰度直方图区域分割;小波应用于边缘检测;小波与马尔可夫模型相结合应用于纹理分割.小波应用于传统的灰度
论文部分内容阅读
该文主要讨论了小波变换在图像分割中的应用.包括:小波应用于传统的灰度直方图区域分割;小波应用于边缘检测;小波与马尔可夫模型相结合应用于纹理分割.小波应用于传统的灰度直方图区域分割主要是利用小波的多尺度特性,在不同的尺度上选择分割的阀值,这样使得阀值的选取更加合理.小波应用于边缘检测主要是利用了小波能够对信号的奇异性和奇异度进行很好的刻划和描述,从而能够很好的检测出图像的边缘.小波与马尔可夫模型相结合应用于纹理分割主要是利用了小波变换能够很好的去除图像空间域的相关性,小波的多尺度特性,使得既能可靠的纹理分类,又能很少的确定纹理的边缘.
其他文献
新一代高能物理实验产生了海量的数据，这些数据的存储和高速访问对海量存储系统在可用性、可扩展性及IO访问性能上提出了新的挑战。元数据管理是海量存储技术的研究热点，它对海
计算机以及计算机软件在当今社会和人们的生活中扮演着越来越重要的角色。然而，随着人们对于软件需求的增大，软件开发不能满足需求的矛盾也日益显现出来。60年代末，国际上软件业
该文的工作,是根据构件技术的思想在嵌入式系统上设计实现VNC的客户端.VNC是一个基于图形用户界面的网络应用系统,占用空间较小,其协议具有完全的平台无关性,非常适合应用于
该文给出了数据挖掘过程中聚类分析的基本方法和步骤,并对常用的聚类算法做了比较分析,指出由于ANNs、GAs和SA等聚类算法有很高的时间复杂度,得到一个适合的学习或控制参数是
在该篇论文里,我们首先详细探讨了小波压缩算法的基本概念和在二维图像压缩中取得满意效果的集合分割等级树算法,并成功的将其扩展到三维视频应用中,得到了一种基于区域的视
基于内容的图像检索具有广阔的应用前景。然而由于当前计算机视觉水平的限制，计算机提取的低层视觉特征与人类所理解的高层语义之间存在巨大差距，从而阻碍着图像检索的实用进程
该文为实现定量过程管理,提供了一个过程度量活动和过程管理活动集成的模型.该模型将整个过程分为过程定义,制定度量计划,执行过程,收集度量数据,度量分析,定量控制过程,改进
该文系统总结了软件模式在面向对象的软件开发中的作用,提出了各种软件模式在软件设计各个阶段的不同的运用,总结了设计模式在三个层面上的方法论意义.在基于软件模式的面向
常识性知识的处理是人工智能的核心难题.我们正在研究的项目——盘古系统致力于建立一个大规模的常识知识库,并探讨利用常识知识库来解决一些实际任务(如自然语言理解)中涉及
随着计算机网络的发展与网络应用的迅速普及,以及网络信息安全技术的不断成熟,使各专业实验室对网络用户开放成为可能,并且这种需求会越来越强烈.该文通过对SSL协议相关技术