在该篇论文里,我们首先详细探讨了小波压缩算法的基本概念和在二维图像压缩中取得满意效果的集合分割等级树算法,并成功的将其扩展到三维视频应用中,得到了一种基于区域的视频压缩算法.算法考虑了多媒体应用的需求和人眼视觉系统的特性,并综合借鉴了前人的工作成果,采用了基于小波变换和离散余弦变换的混合编码方案;在此基础上,该文又提出了一种基于三维视频分割技术的算法分离出背景区域,从而减少了计算冗余和视沉冗余;并且考虑到人眼对运动变化的物体比较敏感,我们把分割所得到的前景作为感兴趣区域进行增强,采用更为合理的位分配策略进行像素排序.三维时域-空域零树、强有力的集合分割等级树排序与细化算法与三维分割算法相结合,产生了高效的三维SPIHT视频压缩算法.文中详细讨论了算法所涉及的各方面的关键问题,如滤波器的选择、三维零树结构的定义、快速变换、彩色嵌入式编码等.算法在较低的速率下获得了较满意的压缩性能,但系统的复杂性却很低.除了位速率可伸缩性,该视频压缩算法在压缩和解压缩时从单一位流中就能获得了多分辨率可伸缩性.这个功能以及其它许多我们所期望的特性,如全嵌入式编码可用于渐进式传输、精确位率控制特性、低复杂度可软件实现,使算法成为一种成功的多媒体压缩算法.