随着社会经济的高速发展,各种大规模的突发事件日趋频繁,例如美国的“911”事件和中国的SARS。突发事件在何时、何地以何种形式发生,人们无法精确预知,但是突发事件发生后,如不能尽早的将应急物资如救灾专用设备、医疗设备、通讯设备及生活用品等运送到灾区,及时处置灾情,防止灾情扩大,必将影响国家经济发展及社会稳定。　　 已有关于应急资源调度的研究大部分基于需求已知给出优化调度方案。然而在突发事件实际发生后,由于通讯及交通设施的损毁,及时的、精确的应急物资需求很难获取。虽然给出的调度方案具有阶段性,但在阶段内不能根据应急救援的进程进行调度方案的调整。　　 论文针对应急物资的需求具有突发性、紧迫性、动态性、多样性及不确定性的特征,将应急物资进行分类以便于对物资进行需求预测。论文以地震为背景,给出了地震发生后随时间变化的获救人数的预测模型,进而给出相应的救济生活物资的需求预测,为应急资源调度提供重要参数。　　 论文建立了以最大化总的需求满足率和最小化运输费用(时间)为目标的物资调配模型。考虑到需求的不确定性及应急调度的动态性,引入可调整鲁棒模型的思想方法对物资调配模型进行求解。即决策时不必给出后续时间点的具体调配方案,后续时间点t的调配方案与t点之前的需求信息线性相关,模型则给出一系列具体参数。该模型给出的调配方案能够较好的根据救灾的进程确定调配方案,从而体现应急资源调度的动态性。　　 论文最后对全文的研究工作进行总结,并对以后的研究进行展望。